مدل سازی توسعه شهری کلان شهر تهران با استفاده از الگوریتم بهینه یابی توده ای ذرات

Authors

  • دلاور, محمود رضا دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده‌های فنی - دانشگاه تهران
  • محمدی, ساسان دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده‌های فنی - دانشگاه تهران
Abstract:

رشد جمعیت شهرها در جهان به سبب جاذبه های اقتصادی، اجتماعی و داشتن امکانات ، در طول چند دهه گذشته به گونه ای بوده است که از 9/22% در سال 1985 به 47% در سال 2010 رسیده است. افزایش بی رویه جمعیت و مهاجرت جمعیت از روستاها به شهرها باعث تشدید فرایند توسعه شهرها شده است به گونه ای که در اکثر موارد این توسعه ها بدون برنامه، بدون کنترل و بدون تناسب با رشد جعیت و از همه مهمتر رشد زیرساختهای شهری بوده است. در این شرایط استفاده از داده های سنجش از دور و بستر سیستم های اطلاعات مکانی در کنار مدل های محاسباتی، امکان پویش، مدلسازی و پیش بینی فرایند توسعه شهر ها را به ارمغان اورده است. به طوری که از این مدل ها می توان به عنوان ابزاری توانا و مبتنی بر دانش جهت نظارت و پویش این پدیده استفاده کرد. و توسعه غیراصولی شهرها مخصوصا" در کشورهای در حال توسعه، نتایجی از قبیل ازبین رفتن منابع، عدم همخوانی زیر ساخت های موجود شهر با رشد شهر، تغییر کاربری های مناسب کشاورزی به کاربری شهری و افزایش هزینه از قبیل مسکن، حمل و نقل را بدنبال خواهد داشت. در این شرایط مدلسازی رشد شهری می تواند به عنوان ابزاری مفید، برنامه ریزان را در پیش بینی نیازهای آینده شهر یاری نماید. از این رو از گذشته تا کنون، مدل های مختلفی توسط محققان توسعه یافته است تا از طریق به کارگیری این مدل ها بتوان پیچیدگی پویایی رشد شهر و روند رشد را شبیه سازی نمود. الگوریتم بهینه یابی توده ای ذرات یکی از این مدل ها بوده است که به دلیل داشتن امکان اموزش و یادگیری ، در بسیاری از زمینه های روز علمی بعنوان یک ابزار توانا ایفای نقش کند. در این تحقیق از تصاویر ماهواره ای مربوط به سالهای 1988و 2000 مربوط به شهر تهران استفاده شده است. متغیرهای موثر در فرایند مدلسازی عبارتند از:فاصله از راه، فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از گسل، تعداد سلول های شهری در پنجره 3*3، فاصله از مرکز شهر و شیب. معیار درصد تناظر سطوح و شاخص عامل نسبی در این مدلسازی برای ارزیابی دقت مدلسازی به کار گرفته شدند که به ترتیب برابر هستند با 2579/1 و 6448/0 که هر دو معیار دقیق بودن مدلسازی را تائید می کنند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

شکستن الگوریتم رمزنگاری SDES با استفاده از الگوریتم استاندارد بهینه سازی پرتو ذرات بهینه شده

در سال‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌های ‌‌‌متمادی، شکستن الگوریتم‌های‌ رمزنگاری به‌عنوان یک چالش مورد توجه قرار گرفته است. الگوریتم رمزنگاری D‏ES به-عنوان ‌‌استانداردی جهت محرمانه نگه‌داشتن اطلاعات مورد استفاده قرار ‌گرفته و این امکان برای محققان وجود دارد که آن را بیازمایند. الگوریتم‌ رمزنگاری SDES نسخه‌ ساده ‌شده الگوریتم رمزنگاری D‏ES می‌باشد که محققان جهت پژوهش، الگوریتم رمزنگاریSDES را مورد استفاده قرار...

full text

توسعه مدل شبیه سازی- بهینه سازی با استفاده از بهترین راهکارهای مدیریتی در کنترل رواناب شهری

در این مقاله، به منظور شبیهسازی کمیت و کیفیت وضعیت موجود نهر فیروزآبادی، حجم جریان و آلایندههای موجود در نهر ازنرمافزار EPA SWMMو از تعدادی بهترین راهکارهای مدیریتی نظیر جویباغچه و روسازی نفوذپذیر استفاده شده است. هدف از طراحیاین نوع راهکارهای مدیریتی، کاهش حجم رواناب، کاهش پیک جریان، کاهش آلودگیهای با منبع غیرمتمرکز از طریق تبخیر و تعرق، نفوذآب و تصفیه یا عملیات بیولوژیکی و ش...

full text

استخراج الگوهای لرزه‌ای با استفاده از خوشه‌بندی فازی بهینه شده با الگوریتم بهینه‌سازی توده ذرات

شناسایی الگوها در داده‌های لرزه‌ای از طریق خوشه‌بندی، به‌عنوان یکی از رایج‌ترین روش‌های داده‌کاوی، منجر به استخراج اطلاعات بسیار مهمی از یک حجم زیاد داده ‌می‌شود. به دلیل ماهیت داده‌های لرزه‌ای، الگوریتم‌های خوشه‌بندی فازی نتایج واقع‌بینانه‌تری را ارائه می‌کنند. اگرچه الگوریتم‌های بسیاری بدین منظور ارائه‌شده است اما حساس بودن به مقادیر اولیه و به تله افتادن در جواب‌های بهینه محلی ازجمله مشکلاتی...

full text

به روزرسانی مدل دینامیکی ابزار بورینگ با بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی توده ذرات

در این مقاله به فرآیند مدلسازی و شناسایی پارامترهای مجهول مدل دینامیکی ارائه شده برای یک ابزار بورینگ اشاره شده است. ابتدا برای تعیین منحنی های پاسخ فرکانسی سیستم، از روش تحلیل مودال تجربی استفاده شده است. سپس با بهره گیری از روش های محاسباتی رایج در تحلیل مودال تئوری، پارامترهای دینامیکی سیستم (شامل فرکانس طبیعی، میرایی مودال و شکل مودها) استخراج شده اند. در نهایت برای تخمین قابل قبول رفتار دی...

full text

طراحی بهینه خطوط لوله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ازدحام ذرات (MOPSO)

در بیشتر موارد تعیین همزمان مقدار بهینه پارامترهای موثر در طراحی خطوط لوله بسیار مشکل است. لذا یافتن راه حلی که بتواند بطور هم زمان چند تابع هدف مستقل را که به چند پارامتر مشترک وابسته اند را بهینه نماید، بسیار با اهمیت است. هدف این مقاله بهینه نمودن ضخامت، قطر و سرعت سیال دریک خط لوله با مشخصات معلوم می باشد که با تعریف دو تابع هدف هزینه و دبی عبوری سیال و با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی چند...

full text

جبران سازی تغییرات دما در دستگاه سنجش حجم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

برای اندازه¬گیری حجم می¬توان از دستگاه حجم‌سنج آکوستیک که از سه بخش کامپیوتر، کنترل‌کننده و محفظه مکانیکی تشکیل شده استفاده کرد. محفظه مکانیکی خود شامل دو محفظه مرجع و اندازه¬گیری است که با پرده یک بلند¬گو از هم جدا شده¬اند. جسم مورد نظر درون محفظه اندازه¬گیری قرار¬گرفته، توسط بلندگو تغییر حجمی درون آن و محفظه مرجع ایجاد می¬گردد و با دو میکروفون تغییرات فشار حاصله اندازه¬گیری می¬شود. پس از جمع ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 6  issue 3

pages  65- 82

publication date 2015-09

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023